一、 最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

分析

• 动态规划的是首先对数组进行遍历，当前最大连续子序列和为 sum，结果为 ans
• 如果 sum > 0，则说明 sum 对结果有增益效果，则 sum 保留并加上当前遍历数字
• 如果 sum <= 0，则说明 sum 对结果无增益效果，需要舍弃，则 sum 直接更新为当前遍历数字
• 每次比较 sum 和 ans的大小，将最大值置为ans，遍历结束返回结果
  时间复杂度：O(n)

    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int sum = 0, ans = nums[0];
        for (int num : nums) {
            if (sum <= 0) {
                sum = num;
            } else {
                sum += num;
            }
            ans = Math.max(ans, sum);
        }
        return ans;
    }

二、 最大子序积

给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），
并返回该子数组所对应的乘积。

详细讲解见leetcode题解传送门

    public int maxProduct(int[] nums) {
        int preMax = nums[0], preMin = nums[0], ans = nums[0];
        int tmp1, tmp2;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            tmp1 = preMax * nums[i];
            tmp2 = preMin * nums[i];
            preMax = Math.max(Math.max(tmp1, tmp2), nums[i]);
            preMin = Math.min(Math.min(tmp1, tmp2), nums[i]);
            ans = Math.max(ans, preMax);
        }
        return ans;
    }